LZ鲁泽含联系我

Open to internships & new grad roles

鲁泽含Agent / AI应用工程

香港科技大学（广州）数据科学与分析本科，2027 届应届生，预计 2027 年 6 月毕业。 关注多 Agent 协作、检索增强应用与可靠的 AI 工作流。

华为 AI 算法工程师实习 · Agent 应用方向

查看代表项目 下载简历 GitHub

SELECTED WORK · 代表项目

两个工程实现，一个推理系统设计。深入了解问题、个人贡献与验证范围。

01 / 工程实现 · 实习后整理版

Agentic Workflows

Code Review

将多角色审查、对抗验证与发布门控串联，让结论能够回到具体版本、代码位置与执行证据。

  • Multi-Agent
  • Python
  • Evidence Gates
查看项目案例
02 / 工程实现 · 独立重实现

RAG & Legal AI

Legal RAG

打通文本入库、检索重排与引用问答，并复用法律依据完成合同生成、审查和解释。

  • FastAPI / React
  • BGE-M3
  • DeepSeek
查看项目案例
03 / 方案设计 · 专利申请

LLM Inference

KV Cache Design

围绕检索上下文、语义片段重要性与缓存预算，设计面向长上下文推理的资源调度方案。

  • KV Cache
  • Semantic Chunks
  • System Design
查看项目案例

EXPERIENCE · 华为实习

把多 Agent 协作落到具体的审查任务与工程约束。

2026.07.08— 2026.08.31

华为技术有限公司

AI 算法工程师实习Agent 应用方向

参与代码检视工作，设计多角色协作流程，围绕任务路由、对抗验证与事实综合组织审查；通过代码位置、角色回执和证据门控约束输出。

本站案例展示交付后的个人整理／重构版，不包含企业内部代码或业务数据。

查看相关工程案例

RESEARCH & PATENTS · 研究与专利

算法研究支撑系统设计，也关注成果的阶段与可验证性。

ACM WSDM 主会待评审

图算法 · 链路推荐

Maximizing Distance-decaying Social Influence via Link Recommendation

X. Chen, Z. Lu, W. Yu, and J. Tang.

研究如何在概率图中选择新增链路，提升考虑传播距离衰减的社会影响力。通过距离感知采样估计、边际增益维护与候选剪枝，处理大规模选边优化问题。

个人贡献：参与 ADIL 核心算法设计，以及 MG／LPE 剪枝策略的消融分析。

当前为在投研究，尚未录用。此处仅展示研究概览与个人贡献。

发明专利 · 已授权

一种适用于多语种多语音的跨模态转换方法、系统及介质

ZL 2025 1 1072126.4

授权公告日：2026 年 6 月 30 日。专利权人：香港科技大学（广州）。

共同发明人。主要负责相关方案设计与技术交底工作，围绕多语言训练、对齐和部署组织系统方案。

查看授权证书（PDF）
发明专利 · 申请审中

通过优化键值缓存提升端侧大语言模型推理速度的方法与系统

申请号 CN202610081890.6

主要负责结合检索、语义片段选择与缓存预算的系统方案设计及技术交底材料。

申请状态依据个人申请信息；具体审查进度待材料核对。

了解方案设计

FIELD NOTES · 技术笔记

查看全部文章
01

AGENTIC AI

多 Agent 代码审查：协作不是多开几个模型

从 Reviewer、Adversary 到 Synthesizer，记录一条可审计代码审查链路的设计取舍。
2026.08约 2 分钟阅读
02

MULTIMODAL RAG

复杂 PDF 做 RAG，为什么要先保住版面结构？

表格、页眉与图文关系一旦在解析阶段丢失，后面的向量检索很难补救。
2026.08约 2 分钟阅读
03

LLM SYSTEMS

RAG 长上下文之后：KV Cache 成了资源分配问题

当检索结果不断扩张上下文，哪些片段值得被缓存与复用，开始直接影响显存和延迟。
2026.08约 1 分钟阅读

ABOUT ME · 关于我

鲁泽含的动漫头像
BASED IN GUANGZHOU · CHINA

关注实现，也关心为什么这样设计。

我希望从事 Agent / AI 应用工程相关工作。项目实践覆盖多 Agent 代码审查、检索问答和法律工作流，研究与方案设计涉及图算法、语音系统及 KV Cache 调度。 我重视把问题拆成可检查的流程，并分清已经实现的能力与尚待验证的假设。

  • Python / PyTorch
  • Multi-Agent Systems
  • RAG / Retrieval & Reranking
  • FastAPI / React
  • Evaluation / Graph Algorithms
  • Linux / Docker / Git
联系我 下载简历

LET’S TALK · 一起，把想法做成现实。

Let's build AI systems that are useful, efficient, and accountable.

与我交流